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[STEP1] AI 만들기 - 데이터 업로드/선택

개요

AI 학습에 사용될 데이터를 업로드하는 단계입니다.

프로젝트 파일

업로드한 파일은 프로젝트 단위로 관리됩니다. 같은 프로젝트 내 다른 플로우에서도 프로젝트 파일을 공유합니다.

업로드

상단의 [파일 추가] 버튼 혹은 하단의 멘트를 클릭하여 파일을 추가할 수 있습니다.

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  • 각 프로젝트 파일의 크기는 최대 1GB로 제한됩니다.
    • 전체 프로젝트 파일은 총 5GB까지 업로드 가능합니다.
  • 각 프로젝트 파일은 csv파일만 업로드 가능합니다.
    • 인코딩은 UTF-8만 가능합니다.
  • 각 프로젝트 파일은 한번에 5개 파일까지 업로드 가능합니다.

삭제

  • 각 프로젝트 파일의 우측 [휴지통 아이콘]을 클릭하면 해당 프로젝트 파일를 삭제할 수 있습니다.

  • 프로젝트 파일을 삭제한 이후에는 다시 복구할 수 없습니다.

연결된 플로우 확인

  • 연결된 플로우가 있는 경우에는 [연결 아이콘] 이 표시됩니다.

  • 아이콘을 클릭하면 해당 파일을 사용중인 플로우들을 확인할 수 있습니다.

  • 연결된 플로우를 모두 삭제한 후에 해당 프로젝트 파일을 삭제할 수 있습니다.

플로우 데이터

각 플로우에서 사용할 데이터를 선택 할 수 있습니다.

  • 플로우 데이터는 총 1GB까지 선택 가능합니다.
  • 프로젝트 파일 중 원하는 데이터를 우측 [플로우 데이터] 로 이동시킵니다.

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플로우 데이터에서 제거

  • [플로우 데이터]에서 불필요한 데이터는 X 아이콘을 눌러 플로우 제외 할 수 있습니다.

공통된 속성과 공통되지 않은 속성

  • [플로우 데이터]는 각 파일의 속성 정보를 분석합니다.
  • 각 파일간 공통된 속성과 공통되지 않은 속성을 확인할 수 있습니다.
    • 공통된 속성은 다음 단계에서 사용 할 수 있습니다.
    • 공통되지 않은 속성은 다음 단계에서 사용 할 수 없습니다.
  • 공통된 속성이 3개 이상인 경우에만 다음 단계로 진행 가능합니다.

특정 파일에만 있는 속성

  • 공통되지 않은 속성의 우측 숫자는 해당 속성이 포함된 파일 개수를 의미합니다.

  • [숫자] 를 클릭하면 해당 속성을 보유중인 파일을 확인할 수 있습니다.

플로우 데이터 설정

  • 상단의 [데이터 설정] 버튼을 누르면 데이터 분석이 시작됩니다.
  • 데이터 분석이 완료되면 분석된 결과를 확인할 수 있습니다.
  • 플로우 데이터 설정이 완료되면 데이터 분석이 시작됩니다.

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플로우 데이터 분석 결과

플로우 데이터의 분석된 결과를 차트와 테이블로 확인할 수 있습니다.

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플로우 데이터 정보

  • 좌측에서 데이터 총 용량, 데이터 총 행수, 사용 가능 속성 수, 총 속성 수, 사용된 프로젝트 파일을 확인할 수 있습니다.

각 속성별 분석 차트

  • 속성 타입에는 수치형, 범주형, 사용 불가가 있습니다.
  • 데이터 분석을 통해 기본 설정이 제공됩니다.

수치형

  • 숫자형 데이터로 이루어진 속성입니다.
    • 연속적인 값 혹은 관계로 표현됩니다.
      • 예시 : 강수량(mm), 무게(kg), 길이(m) 등
    • 데이터의 주성분이 숫자형 데이터인 경우 기본 설정됩니다.
  • 데이터 분포는 알 수있는 히스토그램 차트가 표시됩니다.
  • 해당 속성은 AI 학습에 사용할 수 있습니다.

범주형

  • 몇 개의 범주로 이루어진 속성입니다.

    • 불연속적인 표현이 사용됩니다.
      • 예시 : 구름량(맑음, 흐림), 색상, 단순 번호 등
    • 데이터의 주성분이 문자형인 경우 등 범주형 타입으로 분석됩니다.
  • 데이터 분포는 도넛 차트가 표시됩니다.

    • 가장 많은 범주 3개와 Other가 표기됩니다.
  • AI 학습에 사용할 수 있는 타입입니다.

미사용

  • 설비 운행과 관계가 없는 정보가 포함됩니다.

    • 예시 : 단일 값, 텍스트, ID, 날짜 등이 있습니다.
  • AI 학습에 사용 불가능한 타입입니다.

데이터 테이블

  • 각 속성별 분석 차트 아래에 업로드한 데이터를 볼 수 있는 기능을 제공합니다.
  • 아래로 스크롤하면 더 많은 데이터가 표시됩니다.